课程编号:
课程名称:机器学习
英文名称:Machine Learning
学分学时: 2学分,18学时
开课学期:第一学期
开课学院:计算机学院
课程类型:硕士生选修课
先修课程:概率论与数理统计,人工智能
主讲教师:杨莹春 副研究员
课程内容与基本要求:
本课程旨在对目前主流的机器学习理论,方法及算法,应用做总体介绍。包括机器学习总论,监督学习,非监督学习,统计学习,计算学习,贝叶斯学习,数据压缩学习。详细阐述各种学习的理论,模型及算法,应用。课程强调理论与应用结合。
要求学生对国际上机器学习研究及应用领域的现状和发展有较全面地把握和及时了解,掌握其中的主流学习方法和模型,并能根据实际问题的需要选择并实现相应的算法。
课程名称:机器学习
英文名称:Machine Learning
学分学时: 2学分,18学时
开课学期:第一学期
开课学院:计算机学院
课程类型:硕士生选修课
先修课程:概率论与数理统计,人工智能
主讲教师:杨莹春 副研究员
课程内容与基本要求:
本课程旨在对目前主流的机器学习理论,方法及算法,应用做总体介绍。包括机器学习总论,监督学习,非监督学习,统计学习,计算学习,贝叶斯学习,数据压缩学习。详细阐述各种学习的理论,模型及算法,应用。课程强调理论与应用结合。
要求学生对国际上机器学习研究及应用领域的现状和发展有较全面地把握和及时了解,掌握其中的主流学习方法和模型,并能根据实际问题的需要选择并实现相应的算法。