庄越挺
　　　　　　　　　　　　　　　　　（国家杰出青年科学基金：60525108，2006.01-2009.12）

　　当前的研究趋势表明：图形学、计算机视觉、图像/视频信号处理等领域正在走向融合，互相支撑。
　　高真实感的数字角色需要由纹理、形状和行为三方面要素来构成，它们通常来自于图像和视频、3D模型和运动捕获数据。因此，对这些可视媒体进行融合处理，充分发挥各种可视媒体的优势，提高数字角色生成的质量和速度，成为结合图形学、计算机视觉、图像/视频信号处理等领域的一个新兴研究方向。
　　本课题将以通过各种途径获得的图像、视频、3D模型和运动捕获数据(通称为可视媒体)为对象，研究计算机图形学、图形、图象和计算机视觉融合理论和算法，以形成智能高效生成真实感数字角色的新理论与技术。
　　为了达到这样目的，课题将围绕可视媒体融合表达的准确性、可视媒体合成与再生的真实感以及数字角色和虚拟场景之间交互的自然性三个关键问题，研究可视媒体融合统一表达框架、可视媒体重用、可视媒体融合机制、数字角色高效生成以及数字角色之间和与虚拟环境之间交互机制等方法。