密歇根州立大学刘小明博士学术讲座――Unconstrained 3D Face Reconstruction

上传时间 :2015-07-30    浏览次数 :1815    编辑 :系统管理员

时间2015年8月3日,上午10:00

地点浙大玉泉校区曹光彪主楼218房间

讲座题目:Unconstrained 3D Face Reconstruction

演讲者:密歇根州立大学刘小明博士

Abstract: This talk will present an algorithm for unconstrained 3D face reconstruction. The input to our algorithm is an “unconstrained” collection of face images captured under a diverse variation of poses, expressions, and illuminations, without meta data about cameras or timing. The output of our algorithm is a true 3D face surface model represented as a watertight triangulated surface with albedo data or texture information. 3D face reconstruction from a collection of unconstrained 2D images is a long-standing computer vision problem. 
Motivated by the success of the state-of-the-art method, we develop a novel photometric stereo-based method with two distinct novelties. 
First, working with a true 3D model allows us to enjoy the benefits of using images from all possible poses, including profiles. Second, by leveraging emerging face alignment techniques and our novel normal field-based Laplace editing, a combination of landmark constraints and photometric stereo-based normals drives our surface reconstruction. 
Given large photo collections and a ground truth 3D surface, we demonstrate the effectiveness and strength of our algorithm both qualitatively and quantitatively.
 
Bio: Xiaoming Liu is an Assistant Professor at the Department of Computer Science and Engineering of Michigan State University. He received the Ph.D. degree in Electrical and Computer Engineering from Carnegie Mellon University in 2004. Before joining MSU in Fall 2012, he was a research scientist at General Electric (GE) Global Research. His research interests include computer vision, patter recognition, biometrics and machine learning. At GE, he performed research, and led a team of researchers on projects sponsored by various government agencies and GE businesses, aiming at developing computer vision algorithms to support facial and body analysis, multi-camera video surveillance systems, and medical imaging. As a co-author, he is a recipient of the Best Paper Honorable Mention Award at IEEE workshop on Biometrics 2009, the Best Student Paper Award at WACV 2012 and 2014. He has authored more than 90 scientific publications with a H-index of 24, and has filed 22 U.S. patents.
 
注:除了专题讲座,刘小明博士还会介绍密歇根州立大学计算机系及其所在课题组情况,有意申请博士及博士后的同学请多关注。