浙江大学计算机学院完成的“跨媒体计算理论与方法”成果获得2015年度浙江省科学技术奖自然科学一等奖（完成人：庄越挺、吴飞、潘云鹤、杨易、肖俊）。

媒体语义理解是新一代搜索引擎、数字内容产业和公共安全等国家重大需求的共性基础。传统媒体语义理解研究一般针对单一类型媒体数据展开研究，缺乏对不同渠道、不同平台涌现的不同类型媒体数据进行有效智能处理手段。从1997年起，经过近20年刻苦研究，在对单一类型媒体数据深入研究的基础上，项目组首次提出了"跨媒体"原创性特色理论，其利用不同类型媒体数据综合表达高层语义这一新思路来解决"异构鸿沟"和"语义鸿沟"科学难点问题。遵循"模态互补、逐层抽象、结构约束"思想，创造性提出了跨媒体语义学习新方法，形成了完善的跨媒体计算新模型和新方法。

项目团队所提出的“跨媒体”这一学术思想得到了国际/国内学术同行认同，如：多媒体领域顶级学术会议ACM Multimedia在2013年会议征文中在multimedia analysis main track中首次将跨媒体这一术语单列；项目组在多媒体领域顶级学术会议 ACM Multimedia 2013组织了Cross-Media Analysis and Mining 的Panel；项目组在多媒体领域旗舰会议 ICME 2014组织了Cross-Media Computing的Special Session；中国计算机学会通讯出版了“从多媒体到跨媒体”专栏(2014年7月出版)，介绍跨媒体研究最新进展；与加州大学伯克利分校统计系联合主办了2011年统计机器学习和跨媒体搜索（Statistical Machine Learning and Cross-media Retrieval）国际学术会议。

项目组1人获国家杰出青年基金资助、1人获聘教育部长江特聘教授、1人入选浙江省特级专家、1人获选浙江省有突出贡献中青年专家、1人成为教育部创新团队负责人，1人获得教育部全国百优博士论文、2人获得中国计算机学会(CCF)优秀博士论文。