学术讲座

学术报告 | 组合式与协作式生成人工智能设计

上传时间 :2023-12-25    浏览次数 :52    编辑 :胡舸

浙江大学计算机科学与计算学院将于 20241410:00 举办系列讲座,加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校教授王威廉将作为主讲人分享“组合式与协作式生成人工智能设计”,本次讲座对浙大学生开放,欢迎校内人士参加并共同探讨人工智能设计的前沿话题。

报告时间202414日(周四)10:00-12:00

报告地点:浙江大学 曹光彪大楼东502室会议厅

演讲人:王威廉  加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校


    报告摘要:

目前大多数大型语言模型和生成人工智能系统的研究重点在于数据与参数级别扩展和工程化。在这次演讲中,我将论证,我们需要对生成人工智能的科学原理有一个原则性的理解,特别是要理解大型语言模型的突现能力。我将介绍一种基于贝叶斯潜变量的方法,通过最优示例选择增强大型语言模型(LLM)的上下文学习能力,展示了在各种文本分类任务上的显著改进。

其次,我认为现代生成人工智能系统必须是模块化和协作的,以解决复杂的推理问题。我们引入了 Logic-LM,这个框架将 LLM 与符号求解器相结合,显著提升了逻辑问题解决能力。我们还将详细说明如何构建神经符号解决方案,以改善文生图系统中的组合性。我们的观察表明,生成人工智能的未来是模块化和协作的,而不是单一模型系统。


    演讲人简介

王威廉,加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校梅利坎普人工智能冠名讲席教授、机器学习中心主任、心智与机器智能计划主任,以及自然语言处理实验室主任。他在2023 年获得北美计算研究学会 CRA 本科研究教师指导奖,2022 年获英国计算机学会 - 凯伦·斯帕克·琼斯奖,此外还获得了 2021 年的美国国家科学基金会职业奖、2020IEEE人工智能“未来十人”、2019 CVPR 最佳学生论文奖,以及 2018 年的 DARPA 青年教师奖。