近日，电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）公布了2026年度新晋会士（Fellow）名单，我院唐华锦教授、杨易教授当选。
唐华锦教授因其在“脑启发计算与机器认知(for contributions to brain-inspired computing and machine cognition)”领域的卓越贡献，当选为2026年度IEEE Fellow。
唐华锦，IEEE Fellow，浙江大学求是特聘教授、博导，入选国家高层次人才奖励计划。分别于浙江大学、上海交通大学、新加坡国立大学获得学士、硕士、博士学位，曾在意法半导体任研发工程师、新加坡科技研究局资讯通信研究院任认知计算和机器人认知实验室主任、四川大学任类脑计算研究中心主任。长期从事类脑计算、神经形态计算与芯片、智能机器人等方面研究。主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点、新加坡科技研究局等多个国家级项目。研究成果被国际科技媒体MIT Technology Review，Communications of ACM等报道。获2016 IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Award、2019 IEEE Computational Intelligence Magazine Outstanding Paper Award、 2023 Neural Networks Best Paper Award等SCI一区期刊优秀论文奖。因其在神经计算及相关领域的贡献，荣获2024年度亚太神经网络学会（Asia Pacific Neural Network Society, APNNS）杰出成就奖（Outstanding Achievement Award）。担任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems主编，国际神经网络学会（INNS）理事，中国图象图形学学会类脑视觉专委会和脑图谱专委会副主任委员等。
杨易教授以其对多媒体信号处理、感知与检索的贡献（for contributions to multimedia signal processing, perception, and retrieval），当选为2026年度IEEE Fellow。
杨易，IEEE Fellow、IAPR Fellow，浙江大学求是讲席教授、国家特聘专家。现任浙江大学人工智能研究所所长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、人工智能省部共建协同创新中心副主任，以及中国图像图形学学会数字娱乐与智能生成专业委员会主任。同时，他还担任科技部2030“新一代人工智能”重大项目负责人、国家自然科学基金重点专项负责人等多项国家级重大科研任务负责人。
杨易教授于2010年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，先后在卡内基梅隆大学、昆士兰大学开展研究工作；2015年加入悉尼科技大学并于2017年晋升为教授；2021年底全职回归浙江大学。
杨易教授长期从事人工智能基础理论及跨学科应用研究，在多个方向取得系列突破性成果，相关论文在 Google Scholar 上引用超过 9 万次，H-index 达 145，近6年连续入选 Clarivate Analytics 全球“高被引学者”。他的科研成果获得国内外广泛认可，荣获教育部全国优秀博士论文（2010）、澳大利亚基金委青年研究职业奖（2013）、浙江省自然科学一等奖（2015）、澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖（2016）、谷歌学者研究奖（2016）、澳大利亚科研终身成就奖（2019）、亚马逊机器学习科研奖（2020）、中国图象图形学学会自然科学奖一等奖（2023）、首届“祖冲之奖——人工智能前沿创新奖”（2024）、ECCV 最具影响力论文（2018）、IJCAI最具影响力论文（2018）、AAAI最具影响力论文（2020）、ACM MM 唯一最佳论文奖（2023）等多项重量级奖项，并在国际科研竞赛中获得30余次世界冠军。
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