课程编号：1111010
　　课程名称：图像处理与模式识别
　　英文名称：Digital Image Processing and Pattern Recognition
　　学分学时：2学分，16学时
　　开课学期：第二学期
　　开课学院：计算机学院
　　课程类型：专业选修课
　　先修课程：
　　主讲教师：陆系群
　　课程内容与基本要求：
　　学生选修这门课应具备数字信号处理的基本知识，会用Matlab或C语言编程。课程考核需完成一个课程作业。
　　第一章　多维信号处理介绍
　　▪二维卷积与滤波
　　▪图像数学模型
　　▪二维采样定律
　　▪图像插值技术
　　第二章　图像变换
　　▪二维傅立叶变换
　　▪离散余弦变换
　　▪最佳统计意义变换 ― KL变换
　　▪Walsh-Hadamard 变换
　　▪小波变换与滤波器阵列
　　第三章　图像压缩
　　▪信息论的基本知识
　　▪标量量化
　　▪矢量量化
　　▪熵编码技术
　　▪DPCM
　　▪子带编码技术
　　▪分形编码
　　▪JPEG编码标准
　　第四章　图像增强技术
　　▪对比度增强技术
　　▪去噪声技术
　　▪边缘提取算法
　　第五章　图像恢复技术
　　▪图像降质模型
　　▪维纳滤波技术
　　▪卡尔曼滤波技术
　　▪循环递归技术
　　第六章　图像分析
　　▪图像分割技术
　　▪图像检测技术
　　▪图像对象分类技术
　　第七章　运动估计
　　▪运动矢量模型
　　▪块配算法
　　第八章　视频压缩技术
　　▪帧内编码技术
　　▪帧间编码技术
　　▪运动补偿视频编码技术
　　▪MPEG编码标准